相关系数r和决定系数R²的那些事🧐📊
导读 在数据分析的世界里，有两个概念经常被提及，那就是相关系数 r 和决定系数 R²，它们是衡量变量间关系强度的关键指标🔍🚀。首先，我们来
在数据分析的世界里，有两个概念经常被提及，那就是相关系数 r 和决定系数 R²，它们是衡量变量间关系强度的关键指标🔍🚀。
首先，我们来聊聊相关系数 r 📉。相关系数 r 是用来衡量两个变量之间线性关系强度的指标，其取值范围从 -1 到 +1。当 r 接近 +1 时，表示两个变量正相关，即一个变量增加时，另一个变量也倾向于增加；反之，当 r 接近 -1 时，表示两个变量负相关，一个变量增加时，另一个变量倾向于减少。而当 r 接近 0 时，则表明两个变量之间几乎不存在线性关系 😐。
接着，让我们转向决定系数 R² 📈。决定系数 R² 是相关系数 r 的平方，它表示的是模型解释变量变异性的比例。简单来说，R² 值越高，说明模型拟合数据越好，即模型能够更好地解释因变量的变化。但是要注意，R² 并不是万能的，它也有局限性，在评估模型性能时，还需要结合其他指标一起考量 💡。
希望这篇简短的介绍能够帮助大家更好地理解这两个重要的统计学概念！📖
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