灰度图像二值化 😎

在数字图像处理领域，"灰度图像二值化" 🖼️ 是一个非常基础且重要的概念。它是指将灰度图像转换为黑白图像的过程，通过设定一个阈值，所有像素点的灰度值高于该阈值的被设为白色，低于该阈值的则被设为黑色。这个过程不仅能简化图像，减少数据量，还能帮助识别和提取图像中的关键特征，例如文字或物体边缘等。

在实际应用中，如文档扫描、医学影像分析、工业检测等领域，二值化技术能够显著提高处理效率和准确性。例如，在文档扫描过程中，二值化可以帮助去除背景噪声，使得文本更加清晰可读。而在医学影像分析中，二值化有助于医生更准确地识别病灶区域，从而做出更精准的诊断。

总之，灰度图像二值化是一项强大而实用的技术，它在图像处理与分析领域发挥着不可或缺的作用。🔍