😊 哈夫曼树：数据压缩的秘密武器 🌳

哈夫曼树是一种非常实用的数据结构，广泛应用于数据压缩领域，比如文件压缩和网络传输优化。它的核心思想是通过构建一棵特殊的二叉树，让频繁出现的数据拥有更短的编码长度，从而减少存储空间或传输时间。这种技术被称为哈夫曼编码，简单高效！

首先，我们需要统计数据中每个字符的频率，然后按照频率从小到大排序。接着，将这些节点逐步合并成一棵树，每次选取两个最小频率的节点作为左右子节点，并赋予它们新的父节点。重复这个过程，直到所有节点都被整合成一棵完整的树。最终，这棵树的叶子节点就是我们需要的编码结果。

例如，在文本压缩中，“e”出现次数最多，则分配最短的编码；而很少出现的字母则分配较长的编码。这样既保证了效率，又节省了资源！💡

如果你对编程感兴趣，不妨尝试用C语言实现哈夫曼树，动手实践会让你更加深刻地理解这一经典算法的魅力！✨

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