威士顿获1家机构调研：公司主要产品的应用场景围绕在智能制造和数字化金融领域，公司经主研发推出了多款产品及解决方案，可全面构建企业信息化体系（附调研问答）
小枫来为解答以上问题。威士顿获1家机构调研：公司主要产品的应用场景围绕在智能制造和数字化金融领域，公司经主研发推出了多款产品及解决方案，可全面构建企业信息化体系（附调研问答）,这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧~.~！
威士顿（301315）5月10日发布投资者关系活动记录表，公司于2024年5月9日接受1家机构调研，机构类型为证券公司。 投资者关系活动主要内容介绍：
问：能否简单介绍下公司基本情况
答：威士顿是一家重点面向工业和金融领域，致力于提升企业经营管理的数字化、网络化、智能化水平的软件开发和信息化服务企业。基于对客户业务及其所处产业链的深刻理解以及多年来企业信息化实施服务的业务积累，公司形成了多样化的自主产品及解决方案。根据应用领域的不同，公司业务主要涵盖智能制造、数字化金融等方面。公司开发的软件产品主要包括工业软件，和以大数据、人工智能技术为代表的通用新兴技术软件产品。公司通过既有工业软件产品进行产品实施，也可以根据客户实际情况在产品的基础上进行二次开发或者定制应用软件系统。通用新兴技术软件，可作为独立产品为客户提供完整的产品服务，也可通过服务消费的模式融入到公司各项产品中，有效提升公司相关产品的智能化水平，更好的服务客户，助力公司在智能制造、数字化金融领域的竞争能力。 公司是国家级重点软件企业，上海市首批高新技术企业、上海市“科技小巨人”企业、上海市企业技术中心和上海市专精特新企业。公司获ISO9000、ISO27001和ISO20000、CMMI5（能力成熟度集成模型5级）等专业认证，拥有信息安全服务二级资质，MES产品被评为“上海智造”产品。报告期内，公司获评2022年国家级重点软件企业、2023年上海市专精特新企业，核心工业软件产品入选上海市工业软件推荐目录。
问：公司在工业和金融领域的主要产品及应用场景
答：公司主要产品的应用场景围绕在智能制造和数字化金融领域，公司经主研发推出了多款产品及解决方案，可全面构建企业信息化体系。围绕 数智化转型，威士顿构建的产品体系主要包括与智能制造相关的工业软件和以数据类产品为代表的新兴技术软件。随着公司整体技术架构的升级以及系统软件或产品向“重应用、轻系统”的平台化、套件化的发展趋势，公司通过产品的整合与重构，将原有ERP系列产品加入较多的人工智能技术应用，形成新的MRO系列产品，并根据市场需求、市场推广情况以及长期的产品定位，将原有的ERP系列中的PLM产品作为独立产品线进行市场推广与销售。并将软件产品MOM、PLM、MRO（原ERP）和DataM及相关算法模型软件等产品进行了相关改造，形成了以产品为基础、可组合、可拆分、可灵活搭建的统一软件服务应用平台，实现按客户所需自由进行产品功能组合和定制化开发，实现了跨产品、跨系统的业务服务组合，使公司的产品向平台化、套件化发展，更具有灵活性和扩展性。
问：公司覆盖的工业企业进行信息化建设的驱动力是什么
答：我们认为行业信息化建设的需求整体稳中有升，主要从企业管理提升驱动、IT技术驱动和政策驱动等三个方面来分析。 第一方面，信息化已经成为各行各业发展的战略保障基础。公司覆盖的工业客户作为传统制造业，也面临着市场竞争激烈、生产成本高、管理难度大等诸多挑战，工业客户在运营管理、工艺流程、新产品设计、品牌更新等各个方面的改进，会驱动信息化工具同步升级，以满足管理需求。 第二方面，随着云计算、大数据、人工智能、物联网等新兴技术的快速发展，工业客户使用的工业软件也具备很大的优化空间。引入新技术，一方面可以让软件系统更“聪明”更易用，另一方面也能为客户解决更多瓶颈问题。比如前几年开始的工业视觉和机器学习，去年开始的大模型+Chat机器人，这些新的技术都会推动产生新一轮的信息化建设需求。 第三方面，这些年国家在智能制造、人工智能等领域持续发文，或指出方向，或给出政策，或制定标准。制造业实现整体的数字化和智能化升级的方向和趋势是明确的。
问：能否介绍一下公司主营业务中以大数据、人工智能技术为代表的通用新兴技术软件产品？该类产品是否是公司未来的重点发展方向
答：新兴技术软件开发主要是公司应用人工智能、大数据、知识图谱等新兴技术为客户方提供的软件定制开发、数据规划、治理、应用及整体平台建设等产品和服务。公司通过大数据、人工智能技术等技术的结合，为企业提供完整的数据管理与应用解决方案。通过企业的市场、研发、生产、采购等业务环节数据的深度分析，挖掘数据背后的规律，让企业数据更具有价值，企业经营管理更具有智慧，赋能企业数据应用变革与创新。产品主要 包括：实时星链Link、星链的计算引擎、数据资产管理等数据类产品和服务。 与工业软件具备较强行业特性不同，数据类产品和服务业务的特点是具有通用性，可以面向拥有海量数据（603138）或有大量数据应用需求的客户，比如帮助金融客户规划大数据集群，进行数据整理、分析和价值挖掘，再比如帮助工业客户搭建工业大数据平台，开展工业数据应用建设。该业务是公司未来的重点发展方向。
问：公司在同行业的竞争对手有哪些？公司如何在同行业中保持竞争优势
答：行业内的竞争格局比较分散，公司的竞争对手主要有部分上市同行公司，烟草业务在其收入占比不高。 公司长期专注于智能制造及金融大数据相关产品的研发和实施，深耕细分市场。在工业领域，形成了以信息化管理与设备自动控制深度融合、多源数据采集、整理、分析应用为特色的智能制造整体解决方案，并在新一轮的数字化和智能化转型的信息化浪潮中，不断升级和发展自身的产品和解决方案，提供涵盖制造运营全流程的信息化产品及服务。在公司服务的客户所在的工业细分领域内，公司已经是该行业内头部企业的核心信息化供应商之一。 在金融领域，公司提供专业的数据管理信息化服务，从业人员掌握行业领先的数据平台和数据处理与应用技术，将公司形成的数据汇聚、数据血缘关系管理、数据源变更时数据源自动化联结等核心数据产品理念，应用在用户服务现场，提升用户服务效率与用户体验，相比同业公司是公司核心竞争能力的体现。
问：公司未来的长期发展战略是怎样的
答：未来公司将继续将自身的业务重心放在与信息化、智能化相关的信息技术应用业务方向。未来在工业板块，公司将持续优化、迭代产品升级，利用新技术进一步提升公司产品的智能化程度，实现对产业群和供应链的支持；在金融行业内，将把握数据应用和国产化替代带来的商业机会，将现有产品和服务推广至新的客户。具体而言，持续推进产品的改进与提升，积极推动公司新一代产品技术的迭代研发，将新产品快速推向市场与客户，使之快速产生企业的经营效益与社会效益。 24年公司将遵从国家总体的数字化转型战略，积极将AIGC、AIGA、数字孪生、XR等新技术引入现有产品和解决方案中，使得产品能够更好的对数据资产进行运营，能够便捷快速的挖掘数据资产的内在价值，打造自身的新质生产力，提升更好服务客户的能力。公司将在智能制造、大数据应 用、智能工业与服务机器人等领域持续发展与突破。在智能制造领域，将加大成熟的智能工厂、智慧园区解决方案的营销力度，使之能够扩大客户群体，为更多客户提供优质的数字化转型服务；同时，将进一步提升研发管理平台的智能化程度，争取在产品设计智能化方向取得突破；在大数据应用领域，加快推动数据管家、数据工厂的产品研发的同时，推动数据资产管理、数据中台开发等数据管理与挖掘分析类业务拓展，能够提升数据管理与数据应用业务的发展与效益的提升，形成稳定的业绩增长点；服务机器人与工业机器人领域，一方面推动大模型+Chat机器人在企业知识管理，敏态数据应用的相关产品的推广应用；一方面对于成熟的工业机器人加大营销投入，以期逐步为客户实现实时在线检测、分拣、剔除等工业级应用的同时提升产品的产出效益，增厚公司业绩;
调研参与机构详情如下：
来源：同花顺iNews
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