讯飞星火大模型V4.0发布会金融科技论坛成功举办

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　　6月27日，讯飞星火大模型V4.0发布会金融科技论坛在北京成功举办。来自银行、保险、证券等金融机构的专家学者齐聚一堂，就大模型在金融行业的应用实践、技术成果、发展趋势等议题进行了深入探讨。

　　行业前瞻：创新驱动，共铸金融荣景

　　“加快推进大模型在金融科技赛道的落地应用，是金融行业高质量发展的必然要求，也是金融机构、科技公司以及产学研各方面对的共同考题。”

　　科大讯飞（002230）高级副总裁、认知智能全国重点实验室主任胡国平在致辞中表示，在金融赛道上，科大讯飞一直秉持“技术顶天，应用立地”的战略理念，基于星火大模型能力底座，深耕金融科技研究与应用，致力于将星火的能力转化为服务用户、服务产业的实际成果和客户价值。站在通用人工智能的战略机遇期，科大讯飞对人工智能规模化产业落地有十足的信心。

　　科大讯飞金融科技事业部副总经理、AI研究院副院长梅林海表示，过去一年，得益于行业生态的密切合作，讯飞星火大模型在金融赛道上快速推进验证，以认知大模型的深度理解、拟人交互、文本分析、逻辑推理、代码生成等能力为基础，训练金融机构专属大模型，可以让金融服务更加懂业务、更加懂客户，在有效提升客户体验的同时，也能助力金融机构自身加速发展新质生产力。

　　“在使用大模型时，要掌握大模型的‘脾气’，为我所用。”梅林海强调，技术的价值要落在“用”上，科大讯飞以产品导向，不仅积极推进科技创新，更注重业务联创，“邀请一线业务专家共同打磨产品，才能让产品解决行业刚需。”

　　实践共鉴：成效显现，共享生态盛果

　　会上，交通银行总行软件开发中心副总经理韩静从安全、场景、模型和数据四个维度，深入分享了交通银行金融大模型建设路径及其实施经验。她指出，2023年7月，交通银行与科大讯飞共同成立了人工智能联合实验室，经过一年的实践探索，在讯飞的技术支持下，实现了行内千亿国产化模型、55+应用场景落地。韩静特别强调，构建高质量的金融数据集是大模型建设成功的基石。专用大模型的构建必须紧密贴合金融行业的特性和需求，以确保其在实际应用中的有效性和适用性，从而推动应用场景的快速落地。关于大模型的安全应用，韩静认为，需要从数据安全、模型安全到应用安全等多个层面，建立全方位的保障措施。

　　中国人民人寿保险信息科技部副总经理何东川分享了大模型在寿险场景下的应用思考，何东川介绍，人保寿险打造了“3+1”大模型智能平台，即：3大用户群体+1个大模型平台+3大创新场景。他指出，满足监管和信创要求，是大模型在保险行业应用的基本前提；业务知识体系梳理与完善，是大模型在寿险场景落地使用的关键要素；聚焦高频场景持续使用，是寿险知识助手产生价值的需求来源；业务专家与技术团队深度融合，是寿险知识助手业务拓展的组织保障。

　　招商银行总行信息技术部总经理助理、人工智能实验室主任李金龙介绍了招商银行在数字金融领域大模型能力评测体系的构建与应用，该评测体系包括技术性能、业务适用性、安全性、可解释性等多个方面，确保大模型能够在满足业务需求的同时，也能够符合监管要求，保障数据安全。他强调，随着人工智能技术的不断发展，大模型在金融领域的应用变得越来越广泛，因此，建立一个科学、合理的评测体系对于确保大模型的有效性和安全性至关重要。

　　产品盛启：技术迭代，发布智能应用

　　针对金融机构的高频业务场景，科大讯飞推出了基于讯飞星火V4.0的四款智能化产品：星火展业助手、星火尽调助手、星火智能客服2.0和星火代码助手。

　　星火展业助手，帮助客户经理实现业绩的规模化提升。基于讯飞星火V4.0底座的语义理解、策略分析、多模态合成能力，星火展业助手能够进行多维度客群数据分析，通过高效的信息抽取与分析总结能力，秒级生成客群营销建议，使客户分析更加高效。其次，它可以根据客户需求生成个性化经营策略，实现客户经营策略的全覆盖，确保每个客户都能得到最适合自己的服务。此外，助手还具备长文本营销内容标签抽取功能，能够从海量产品文档中快速提取关键信息，为客户经理提供即时的知识问答支持。

　　星火尽调助手，让尽调报告撰写进入高质量、高效率的新时代。星火尽调助手具备卓越的文本数据处理能力，能迅速整合并分析庞大文本数据，精确提取关键信息，有效辅助完成贷前尽调报告的撰写工作，显著提升文档撰写的效率和质量。通过自动对接多元信息源并利用OCR（光学字符识别）技术的智能录入功能，星火尽调助手极大地提升了信息收集的效率。此外，其授信风险的多维分析功能为信贷风险管理构建了一道坚固的防线。一键生成的报告底稿不仅内容全面，而且实现了信息的全程可追溯性，确保了信息的准确性和可靠性。

　　星火智能客服，让用户交互更简单，让业务运营更高效。在处理超长文本、知识溯源以及实现超拟人合成能力方面，星火智能客服实现了进一步的技术升级，1.25秒即可快速响应。“小飞小飞”唤醒功能使系统能够识别用户当前所在的页面，并主动询问用户可能遇到的问题，针对复杂的业务场景，星火智能客服能够解析用户意图、进行自主思考、获取系统信息，进而完成业务计算。此外，该系统在知识智能采编、智能体规划和流程编排方面的功能也得到了显著增强，能够从依靠人工绘制流程图、执行固化业务流程，进步到机器自主规划任务、调用相应技能，灵活地完成业务转型。

　　星火代码助手，提供研发过程全链路的AI能力“积木”。针对金融业务逻辑代码生成效率不高、企业代码资产价值未能有效利用等行业痛点，星火代码助手通过预训练和SFT训练，可以大幅提升代码推荐采纳率。此外，它还集成了代码审核、自动化测试和编程建议等功能，能够自动生成高质量的单元测试代码，从而大幅提升单元测试的效率，降低开发者的编码成本和门槛。针对传统代码复用流程中的繁琐步骤，如权限申请、分支拉取和代码下载等，星火代码助手具备增强检索功能，可以将历史代码仓库和技术文档整合为知识库，并挂载到星火代码助手上，让开发者通过自然语言查询快速找到所需的代码片段或文档片段进行复用，有效减少资产复用的成本，提升复用率。

　　金融智变，星火共燃。此次金融科技论坛的成功举办，不仅展示了讯飞星火大模型V4.0在金融科技领域的应用成果，也为行业提供了一个深度交流和学习的平台，共同探讨人工智能技术在金融科技领域的未来发展方向和应用前景。通过不断的技术创新和实践探索，科大讯飞与各大金融机构的合作将推动金融科技领域迈向更高质量的发展阶段。

来源：科大讯飞集团

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