迪安诊断携手解放军总医院第一医学中心神经内科医学部，发表CNS炎性脱髓鞘疾病临床科研数据库成果

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　　中枢神经系统（central nervous system,CNS）炎性脱髓鞘疾病是一类主要累及视神经、脑和脊髓，造成神经纤维髓鞘脱失而轴索相对保留的自身免疫性炎症性疾病。其临床表现复杂多样，给临床诊断和治疗带来了巨大挑战。

　　该病具有高复发率和高致残率的特点，因此，规范化的治疗、全周期的随访，对于预防疾病复发、改善患者预后至关重要；同时，临床也迫切需要构建专病的数据库平台，对患者进行长期、规范和高效的管理，并通过挖掘平台数据，对疾病进行更深入的临床研究。

　　聚焦临床需求，迪安诊断（300244）与中国人民解放军总医院第一医学中心神经内科医学部团队紧密协作，在中国研究型医院学会科研课题的支持下，历时一年多，开发了CNS炎性脱髓鞘专病临床科研数据库，并于2022年正式应用于临床。

　　作为中国人群中首个基于AI技术的CNS炎性脱髓鞘疾病数据库平台（x-MedFinder CNS Database），其为此类罕见病的临床队列构建、管理及深入研究提供了坚实的数据基础。近日，该平台相关研究成果发表于国内核心期刊《医学信息学杂志》（ISSN 1673-6036）。

　　成果发布截图，点击文末“阅读原文”查阅全文

　　x-MedFinder CNS Database是一款数据收集和可视化系统，可以辅助临床医生对CNS炎性脱髓鞘病症患者进行诊疗。它整合了临床信息、影像学信息、药物治疗信息、医学检验信息等多中心数据，形成了集成、高效、开放性、可推广的多学科数据平台，可免费供各层级医疗相关机构进行使用。

　　数据库界面（部分截图）

　　截至2024年4月，该平台已集成了1600多例患者数据，并转化为可供查询分析的结构化数据。数据库建立了常态的增量入库管理机制，便于研究者持续追踪患者，不必在多个系统调阅病历及结果，通过关键词检索功能即可快速定位到符合要求的研究对象。此外，患者的历次就诊信息以结构化数据形式呈现，便于研究人员进一步综合分析和挖掘数据背后的价值，有效提升了对临床科研资源的统筹协调能力。

　　在临床科研方面，项目组通过数据库调研了新冠流行对视神经脊髓炎谱系疾病（NMOSD）及多发性硬化（MS）患者的影响，并研究了新冠感染与疾病复发的相关性。目前，基于数据库规范化管理的NMOSD复发监测多中心长程队列研究也在积极进行中，期待更多医疗科研工作者的加入，共同提升对CNS炎性脱髓鞘疾病的认知，推动相关疾病诊疗水平的进步。

　　COVID-19流行对NMOSD及MS患者的影响：一项来自中国队列研究的调查

　　今年，迪安诊断加入了中国人工智能产业发展联盟（AIIA）——医学人工智能委员会，后续将持续加强与国内外头部医疗机构的合作，加速人工智能技术与医疗健康行业的深度链接，为持续提升临床研究水平，推动临床研究成果产出贡献更大力量。

来源：迪安诊断官微

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