神思电子首席科学家闵万里:践行智慧“极简主义”,架构城市大脑

导读 小枫来为解答以上问题。神思电子首席科学家闵万里:践行智慧“极简主义”,架构城市大脑,这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧~.~!...

小枫来为解答以上问题。神思电子首席科学家闵万里:践行智慧“极简主义”,架构城市大脑,这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧~.~!

  神思电子(300479)(300479.SZ)的“一体两翼”最终要飞往何处?闵万里近日给出了一份答卷,在纵横万里的城市生命线中寻找毫厘精度,用新质生产力对城市有机更新。

  神思电子30年的产品迭代,夯实了业务底盘。“这是我们扎入到行业当中的桩子,倾注新的科技,让它产生新的内容,新的服务,创造新的增值。”对于闵万里而言,AI算法落子城市基建,将会唤醒失能的城市基础设施,让城市运行更加高效节能。

  大道至简,算力不必野蛮

  闵万里躬身入局,在他的“智慧”哲学中,算力不是使蛮力,换位巧用一些传统的物理逻辑,就能有四两拨千斤的效果。

  水往低处流,汽往冷处凝,城市的运行有亘古的规律,城市有机更新是一个实战场景,多多益善的算力大模型,并不一定完全能够适合“城市场景”。

  不偏不倚的时机、恰到好处的投入,是闵万里的“智慧”哲学,其有何独到之处?不同于传统的全域处理逻辑,闵万里及其团队一直在思考如何用最少的算力,做最细化的处理方案。

  一个路口出现拥堵,需要从10公里以外开始疏通吗?一个小区的供暖不足,有必要去调控上千个阀门去调度吗?都没必要,大道至简,城市运转有很强的物理约束,闵万里说道:“搞算法的往往喜欢闷在家里求解,但实战场景中,我们更需要的是一个简单的模型,就像传统机械一样,越简单的架构,越稳定,模型也一样,上亿个参数丢失一个,就可能怠机了,要用一组组小模型干大事。”

  不能靠野蛮算力去漫无边际地去寻找解决方案,用最小充分原则寻找最佳解。只要在遵从这些约束条件的前提下,去找到局部的最优解就可以了。

  简洁、稳健的模型也便于维护,尤其到了实战,包括工业产线上去做控制,都是非常简洁的模型,太复杂的模型,在城市这个场景中,不具备可传承性。

  神思电子贯穿的经营理念是“解决方案”为现有“痼疾”而生,正如“山花向我笑,正好衔杯时”般撞个满怀,闵万里坦言:“这是我们一直秉承的理念,离不开前瞻的市场研判和长期的技术积累。”

  实战入局,让“智慧”得到传承

  面对市场对于自研算法的愈发重视,闵万里从容不迫:“神思电子的策略是,从实战场景出发,用‘人工+智慧’,把积累的实战经验和数据,用传承的思想赋能给人工智能,客户懂得越多,反而越能认知到我们做事的精度。”

  神思电子30年的积淀,让公司拥有新入局者无法匹敌的行业经验,单纯靠算力去寻找解决方案,也是重新交学费。“人工智慧是最宝贵的。”闵万里说道,神思电子在这个过程中,把工程师变成AI导航员,用现有的经验做整合,在AI偏离行业逻辑的时候,进行引导,把经验、智慧,都能够通过AI算力去传承,这样才不至于每一次都是从头再来。

  智慧城市不是一个AI算力的独角戏,闵万里表示,在实战场景中,老工程师的一句话,要比人工智能效率高得多。“人工智能”在神思电子的语言体系里,是“人工+智能”,不是颠覆人力,而是新技术和传统行业的跨界有机融合,让城市大脑如虎添翼,这样才能将城市的基础设施变得聪明,运转效率才能得到提升。

  “建立城市大脑,一切以实际效果为最高准则。”闵万里表示,就像“数字济南城市综合感知预警网络工程信息化平台建设项目”,公司对济南地区的能源、交通等一系列基础设施升级改造中取得的成效,很大程度上得益于老工程师的引导。

  纵横万里是智慧城市场景的一个特点,尤其在城市生命线(燃气、石油)的智慧升级中,神思电子也有其技术独到之处。公司开发出AI无人机,可以实现自主组队,接力续航巡检,并且能够准确识别漏点;对于解决石油管道运输中被“偷油”的难点,神思电子开发的无人机就具备侦查打击能力,能够准确识别坐标,并对“油耗子”进行追踪定位,与后端警力进行联动。

  在闵万里规划里,神思电子的智慧城市建设,仍然有大量可以实现从“0”到“1”的项目,新旧动能的转换不是新旧行业的更替,就是很有可能在传统行业当中创造巨大的新动能。

  要实现新旧动能的转换,需要的是技术人员下到场景当中去,如今神思电子的“过人”之处在于实战场景的融合,有需求,再去做研发,产品落地便有了用武之地。正如闵万里所言,理解了场景你才知道从哪下手。(CIS)

来源:证券时报网

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