天融信：“AI+安全”融合发展，为新质生产力蓄势赋能

小枫来为解答以上问题。天融信：“AI+安全”融合发展，为新质生产力蓄势赋能,这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧~.~！

　　4月29日，由中国移动（600941）通信联合会、中国互联网协会、汕头市商务局指导的“AI+新质生产力赋能数字经济高质量发展专题研讨会”成功举办。天融信（002212）科技集团受邀出席并作主题分享，与参会嘉宾共同开启了一场新质生产力与人工智能交融共生的探索之旅。

　　2024年《政府工作报告》中首次将“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”列为首项任务，并明确了开展“人工智能+”行动。随着人工智能从单点应用转向多元化应用，从通用场景渐进深入特定行业，人工智能将为新质生产力的发展提供科技原动力。

　　天融信科技集团助理总裁李建彬在《AI时代的安全风险及应对策略》主题演讲中表示，人工智能已经成为当今社会业务发展的重要驱动力，业务安全性是维护社会稳定和推动可持续发展的重要基石。AI技术的广泛应用极大地提升了生产和工作效率，基于AI的安全防护也成为当前安全领域中重点发展方向。天融信持续探索“AI+安全”深度融合，通过AI增强检测防护能力、未知漏洞挖掘及检测能力、提升交付能力、助力安全运营，实现“提质增效”。

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　　增强检测防护

　　将大模型应用于实时监控网络流量、安全日志和设备行为等，自动识别和学习威胁的新模式和规律，并不断优化大模型自身的性能和精度，持续改善威胁检测算法，实现对可疑安全事件、未知攻击、新型攻击的监测和判断，提升检测与防护能力。

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　　未知漏洞挖掘及检测

　　基于AI的漏洞攻击检测整体思路需要从漏洞攻击流量数据拓展、漏洞利用模式、漏洞利用行为三方面着手，同时需要关注漏洞特性定位、文档类漏洞攻击检测、分阶段检测、多算法检测、特征构建等技术。

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　　提升交付能力

　　当前事件响应、攻击溯源、知识传递等交付工作大量依赖“人工+厂商”的模式，上传下达、协调沟通极为耗时耗力。利用AI大模型能力，对安全事件进行分析，确定失陷范围和损失，生成修复方案，并在事后回溯事件全生命周期安全，完成安全知识资产沉淀，为知识传递、安全评估、威胁感知等各类场景提供支撑。

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　　助力安全运营

　　安全运营的核心三要素包括平台、工具与人员，利用大模型对海量数据（603138）的学习、分析、推理能力，可提升安全分析预测和决策的准确性，使安全运营自主化响应更高效、精准。

　　自2014年布局人工智能领域以来，天融信积极探索“AI+安全”融合发展之道，于2023年正式发布天问大模型，采用大小模型自主协同技术以及可追踪的数据、基于角色的访问控制等系列措施，实现智能监测，保障客户数据安全；提供私域知识管理，实现安全运营知识的智能问答。同时，支持NGTOS平台的天融信安全设备均内置小天助手，提高客户安全运维效率。未来，天融信将持续探索“AI+安全”新实践，将人工智能技术与新质生产力深度融合，为经济社会发展注入新的动力。

来源：天融信官微

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