星宸科技获27家机构调研：公司的核心技术坚持全栈自研，所有关键IP均为自研，例如ISP影像处理器、AI处理器、视频编解码器等（附调研问答）
小枫来为解答以上问题。星宸科技获27家机构调研：公司的核心技术坚持全栈自研，所有关键IP均为自研，例如ISP影像处理器、AI处理器、视频编解码器等（附调研问答）,这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧~.~！
星宸科技（301536）5月15日发布投资者关系活动记录表，公司于2024年5月15日接受27家机构调研，机构类型为其他、基金公司、海外机构、证券公司、阳光私募机构。 投资者关系活动主要内容介绍：
问：行业复苏趋势，在具体每个下游领域看到什么样的需求 复苏的趋势
答：基本面来看有向好趋势，我们和客户都在找寻新的机会。从渠道来看，主要是出海和电商两大增长动力带动，最明显的成长动力来自电商体系，电商体系在国内和全球市场覆盖加速。
问：在所有产品品类中，海内外占比
答：从各产品品类来看，包含智能安防、视频对讲、智能车载等领域，穿透至最终客户，但凡有一定规模，且与全球主要客户合作展开，几乎所有细分产品海外占比皆略较高。
问：安防产品市占率高，安防业务在哪些客户还有增长空间，计划提出哪些产品
答：安防板块业务分为以下几点规划： 第一，进一步优化产品结构，未来持续投入开发新技术，例如持续迭代视频编解码技术、人工智能等，通过新技术、新产品改善产品结构。 第二，注重渠道覆盖能力，深入拓展包括但不限于电商体系、运营商、海外代工、及全球各个主要区域营销等渠道，目前国内渠道已相对完善，不管是运营商、电商还是传统的分销体系；同时正持续加大渗透海外市场，尽可能覆盖全球各个主要区域。 第三，在客户方面的额外增长。目前国内客户我们占有率不低，现有客户群体也正在尝试拓展更多渠道，进行全球营销布局，所以现有客户仍然存在成长动力。另外，对于合作比例不高或尚未合作的客户群体，我们将持续通过完整的产品线、更高的性价比、技术迭代、产品迭代的方式寻找合作机会。
问：全球范围内，哪些区域未来增速较快
答：毫无疑问是新兴市场国家。他们需求旺盛，但是基础设施尚未完善，例如宽带网络、光纤的铺设、还有4G、5G基站的建设。随着基础设施建设发展，对网络设备、智能硬件的需求将爆发式增长。我们已经在全球见证了好几个新兴市场的迅速爆发。潜在市场规模来看，不少新兴市场正处于爆发前夕。美洲、欧洲几个传统需求比较大的区域里面，我们也看到持续增长的趋 势。之前安防在国内的需求是由政府投资基建以及安防需求所驱动，这两年开始发生明显变化，转为ToC需求在迅速成长，这是国内很大的新成长动力。同时在北美也呈现非常明显的成长趋势，许多头部品牌客户非常看重这块新兴业务，推动业务持续成长，欧洲大体也是如此，由ToG、ToB的增长转化为ToC的增长。
问：第一季度受到下游客户去库存的压力，怎么看待库存的健康水平
答：我们主要从全球视角来评估，以整体的需求以及库存水位来看，不管是SoC供应商还是硬件整机设备厂商，库存水位并不算高，相对是健康的。
问：如何展望今年安防芯片行业增速
答：从多维度角度考虑，一是整体呈现增长趋势，另一方面是存量竞争持续。竞争和增长趋势并存，比较难算出准确的增长数字，但我们看到增长趋势是趋稳向好的。
问：竞争的压力主要是在价格还是出货量
答：从今年设备厂商需求来看，整体需求向好，尤其新增很多新的需求拉动，如对更强的AI功能要求、更高分辨率、更清晰的图像需求、更低的功耗需求等，有利于SoC需求增长。竞争一直都在，但我们不怕竞争，利用核心技术、产品竞争力等综合实力取得相对优势。
问：一季度毛利率相较之前提升明显，是产品结构原因还是客户端价格迭代？展望二季度如何看待毛利率变化情况
答：行业竞争周期来看，从2023上半年竞争最剧烈，下半年开始回稳向好。回稳的主要原因是公司高中低阶产品线相对完整，对于客户来说，除一站式满足客户需求外，在产品结构优化占主动优势；同时，从去年持续以来，开发节奏加快，新产品陆续推出，不只是更新换代，更多将在新的增量市场导入，对整体销售和毛利情况带来改善。此外，公司致力于中高阶产品，毛利受低阶竞争影响相对较小。 今年整体竞争仍然存在，但在核心技术、产品完整度和渠道能力，以及掌握头部客户等因素支持下，毛利趋势呈现趋稳向好。
问：新编码、AI等技术，各家上市公司都有布局，如何理解公司在这方面的差异化优势
答：首先，我们在视觉相关细分技术领域的投资时间长、积累深、理解较好、效果较佳，这是我们的独特优势。此外，视觉应用AI有很多场景，和视觉及语音多模态相关，获取最基础、最丰富的信息还是来自于视觉，视觉的质量影响AI准确性。 另外，公司的核心技术坚持全栈自研，所有关键IP均为自研，例如ISP影像处理器、AI处理器、视频编解码器等。在耕耘的细分赛道，例如安防、车载、视频会议、视频对讲、以及我们正在做的商业和家用清洁机器人业务，可针对细分赛道的客户需求定点优化。
问：最先进的产品达到多少算力，哪些下游应用要求比较高？边缘端AI落地芯片算力能否满足要求
答：在目前ToG和ToB业务上，对算力需求及对性能指标要求较高的产品采用12nm制程。最近在ToC业务上，由于大模型的影响，对算力需求也越来越大，正在探索更高制程支持，目前规划产品最高可支持INT832T算力;
调研参与机构详情如下：
来源：同花顺iNews
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