三维天地：数据资产管理智能化助力企业数字化转型

小枫来为解答以上问题。三维天地：数据资产管理智能化助力企业数字化转型,这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧~.~！

　　随着新质生产力的蓬勃发展，创新成为推动企业转型、引领产业升级、赋能国家经济高质量发展的强大引擎。在这一背景下，数据作为最宝贵的资源、最活跃的因子，其资产化管理与效能的飞跃，成为企业抢抓时代机遇、实现数字化转型和高质量发展的核心动力。

　　9月27日，为培育全国一体化数据市场，促进数据产业高质量发展和企业数据资源合规高效开发利用，国家数据局发布了“关于向社会公开征求《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》意见的公告”和“关于向社会公开征求《关于促进企业数据资源开发利用的意见》意见的公告”。

　　《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》旨在促进数据产业高质量发展，明确了总体要求、规划布局、经营主体培育、技术创新、资源开发利用、流通交易市场繁荣、基础设施支撑、安全保障能力提升及产业发展环境优化等关键方面；《关于促进企业数据资源开发利用的意见》旨在健全企业数据权益实现机制，充分发挥企业主体作用，分类推进企业数据资源开发利用，提升企业竞争力，赋能产业数字化转型，助力提升治理效能和公共服务能力，为培育新质生产力、推动高质量发展提供有力支撑。

　　随着数据要素基础制度的不断完善，数据产权、数据流通收益分配、安全治理、公共数据开发利用、数字经济高质量发展、数据基础设施建设指引等制度文件有望尽快落地。

　　乘数而行 聚智腾飞

　　SunwayWorld-Data Asset Management

　　三维天地（301159）积极响应国家号召，完成了数据资产管理智能化升级项目，数据资产管理平台DAM V13版本引入了数据智能技术，增强了数据标准、数据质量数据安全、数据指标、数据建模、数据标签、元数据、商业智能等管理功能的智能化，强化数据治理、提升用户洞察力，加速数据价值快速转化的工具支撑；持续以主动元数据为核心，结合机器学习、深度学习、自然语言处理技术，对多模块功能细节进行匠心打磨，完善功能闭环，功能点迭代数量80+，充分提升了智能化水平与数据管理效率。平台具备搜索问答式数据分析系统，问答式交互，搜索式体验，将变革数据分析流程全场景的数据整合，让数据“慧”说话；全链路协同的数据开发让工具回归为人服务的本质，全方位地提升一线数据开发人员/业务人员的工作效率。产品特征如下：

　　三维天地集成了AI赋能的新一代数据资产管理平台，预期将大幅提升智能化水平及数据管理效率。凭借前沿的产品架构、全面的平台功能和丰富的实施经验，公司新版数据资产管理平台在新老客户中顺利推广应用及落地。截至目前，已为中国五矿集团、陕西重型汽车有限公司、中国燃气控股有限公司、中国铁建（601186）房地产集团有限公司、国药励展展览有限责任公司、李锦记集团、中海物业、维沃移动通信有限公司（vivo）、星巴克中国等企业提供了数据资产管理服务。形成良好的示范效应，助力客户有效管理数据资产、柔性化地满足业务需求，敏捷迭代地实现各类数据分析，构建“盘、规、建、管、用”的整套数据运营体系。

　　1

　　市场监管领域应用

　　数据资产管理

　　市场监管领域应用。以市场监督管理总局为代表客户，通过对域内外海量公开信息采集、处理、清洗、打标签等工作形成国内外特定主要行业重点企业基本信息数据及国内外舆情、法律法规、案件信息和相关市场的市场份额数据，通过图数据库技术将相关数据信息归集于相关主体名下，明确重点企业在国内外的竞争状况相关数据，形成重点企业数据库，并对重点企业数据提供智能关联处理和分析挖掘能力，为竞争执法相关业务提供辅助支撑。

　　2

　　医药流通领域应用

　　数据资产管理

　　医药流通领域。包括国药控股等企业，在医疗器械数据治理过程中，引入AI模型通过NER（命名实体识别）技术对400多万条医疗器械数据进行智能清理，在数据清理过程中实现自动化数据分类与标签，在数据清洗、预处理，数据质量实时监控数据质量。数据处理准确性提升约40%，处理效率提升200%，综合节约60%的人工。

　　3

　　医药制造领域应用

　　数据资产管理

　　医药制造领域。数据资产管理支撑津药达仁堂（600329）集团等医药制造客户，以“中药材价格行情趋势”为数据要素创新场景，深度整合中医药领域海量的数据资源，沉淀数据资产，基于药材历史行情价格、采销记录、供应商数据等多个数据集，应用数智化工具深挖数据价值，成功设计了“中药材价格行情趋势数据报告”，可为中药资源公司、中医药工业企业、饮片企业、国医馆等提供多维度的采购决策支持。并协助客户在北京国际大数据交易所完成数据资产登记。

　　4

　　装备制造领域应用

　　数据资产管理

　　装备制造领域。数据资产管理紧扣企业核心业务领域——营销域和采供域，通过系统性的业务架构和业务流程梳理，构建统一的数据资产管理体系。以陕重汽集团为代表，设计了完整的数据架构，建立了数据资产目录和企业级数据模型，完善数据治理体系，并落地了先进的数据治理平台工具，有效解决业务互联互通中的难题，为数据分析应用提供了坚实的数据基础，确保企业数据治理工作的有效落地与推动。

　　5

　　财产保险领域应用

　　数据资产管理

　　财产保险领域。以上海国际集团、渤海财险等财产保险领域的客户数据为核心数据，通过以“客户为中心”的各类应用改造提供数据支持。为数据治理和数据资产管理提供基础环境，顺应行业发展趋势，开展数据治理和数据资产摸排和评估，进一步细化数据治理粒度，明确数据权属范围，为下一步开发数据产品打下基础。基于大数据平台，实现用户维度、产品维度、销售维度的全面数据整合和综合运用，为客户画像、产品营销、销售方案推动等工作提供数据支持。

　　6

　　综合医疗领域应用

　　数据资产管理

　　综合医疗领域。在多地、多院区的大型集团医院的数据治理项目中，通过业务数据化，将分散在各系统中的数据进行整合和标准化。包括泰康医疗等典型客户，通过数据资产化，将数据资源转化为可管理和可利用的资产。通过资产服务化，将数据资产转化为可供临床、管理、科研等部门使用的数据服务。通过服务价值化，实现数据资产的价值，为医院带来实际的经济和社会效益。建立智慧医院的统一数据底座，为医院的数字化转型提供坚实的数据支撑。在数字化环境下实现医院流程再造，提升医疗服务的质量和效率。通过管理和运营医院数据资产，实现数据资源的有效利用，为医院的可持续发展提供动力。

　　7

　　供应链领域应用

　　数据资产管理

　　供应链领域。针对五矿集团等大型综合集团供应链管理面临的供应链可见性不足、信息孤岛、风险管控不够精细、成本控制难度高等核心痛点和困难，通过建立统一的供应链管理平台和数据资产管理平台、加强数据共享、优化供应链管理、实施智能化技术等方案，形成集团级“供应链控制塔”，全面提升效率、加强风险管控、降低成本，推动企业发展。通过智能化应用赋能使企业能够实现对采购、仓储、物流、销售、供应商、客户、合同、履约等业务流程的深度理解和持续优化，利用人工智能和机器学习等先进技术，通过有效整合和分析数据来改善业务运作效率、提升服务质量和满足业务管理需求的业务目标，从而实现增值、提效、防风险、降成本等效益。

　　三维天地的数据资产管理解决方案将以国家数据局发布的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》为指引，不断探索“数据要素×”的典型案例工程项目，以发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用。

　　公司将继续凭借先发优势、前沿技术和丰富的实施经验，以数据资产管理平台DAM V13为抓手，全力助推客户开展数字化转型，提升企业管理效率。三维天地在已申请成为上海数据交易所、北京大数据交易所等数据交易所数商的基础上，将把握数据要素市场化快速发展对数据服务企业的紧迫需求，立足数据资产管理平台的要素化功能，为数据供需双方提供数据加工服务。

　　1

　　数据要素 × 金融服务

　　SunwayWorld

　　“数据要素×金融服务”领域。三维天地将综合利用质量数据、工商、税务、医疗、社保、水电气等数据，加强主体识别，推动金融信用数据和公共信用数据、商业信用数据共享共用和高效流通，支持金融机构间共享风控类数据，融合分析金融市场、信贷资产、风险核查等多维数据，发挥金融科技和数据要素的驱动作用。目前，作为中国东盟NQI平台二期建设的主要内容，三维天地与中国建设银行广西分行合作建设项目“质量贷”金融服务已成功上线并投入使用，助力各类企业、产业高质量发展。

　　2

　　数据要素 × 工业制造

　　SunwayWorld

　　“数据要素×工业制造”领域，三维天地不断探索推动协同制造业务，推进产品主数据标准生态系统建设，支持链主企业打通供应链上下游设计、计划、质量、物流等数据，实现敏捷柔性协同制造。提升服务能力，支持企业整合设计、生产、运行数据，提升预测性维护和增值服务等能力，实现价值链延伸。

　　SunwayWorld

　　/ 北京三维天地科技股份有限公司 /

　　股票简称：三维天地 / 股票代码：301159

　　北京三维天地科技（600582）股份有限公司，作为国内知名的检验检测信息化和数据资产管理领域的软件开发服务商，其业务覆盖全国三十余个省及直辖市，目前公司在香港、海南、东莞、南宁设有4家子公司；在厦门、上海、广州、深圳、重庆、西安、武汉、成都、济南、南京、贵阳、杭州、长沙、郑州、合肥、沈阳、乌鲁木齐等地区设有多家分公司；在石家庄等地区设立了多家办事处。有效实现了对不同区域、不同行业、不同规模企业组织的营销覆盖,构建了成熟、稳定、多层次的营销、交付以及运维服务体系。

来源：三维天地官微

以上就是关于【三维天地：数据资产管理智能化助力企业数字化转型】的相关内容，希望对大家有帮助！