用于快速且经济高效地发现药物的新型 AI 工具

由莫纳什大学牵头的澳大利亚研究人员发明了一种新型人工智能(AI)工具，该工具有望重塑早期药物发现中的虚拟筛选，并增强科学家识别潜在新药的能力。

尽管药物发现中的计算方法已经很完善，但在新型人工智能工具方面仍存在无可争辩的差距，无法快速、稳健且经济高效地预测分子和蛋白质之间相互作用的强度——这是药物发现过程中的关键步骤。

澳大利亚的发明“PSICHIC”(PhySIcoCHemICal)汇集了计算技术和药物发现领域的专业知识，提供了一种全新的方法。

该研究发表在《自然机器智能》杂志上，展示了 PSICHIC 如何仅使用序列数据和人工智能来以最先进的精度解码蛋白质分子相互作用，同时消除了对 3D 结构等昂贵且精度较低的过程的需求。

莫纳什大学药学研究所 (MIPS) 的共同主要作者 Lauren May 博士表示，该团队已经证明 PSICHIC 可以有效筛选新药候选物并进行选择性分析。

“通过对大量化合物库针对 A1 受体(许多疾病的潜在治疗靶点)的实验和 AI 预测进行比较，PSICHIC 可以有效筛选和识别新型候选药物。此外，PSICHIC 能够区分化合物的功能效应，换句话说，区分药物可能对我们身体产生的影响方式，”May 博士说。