🌟全连接层和激活层🌟

在深度学习的世界里，全连接层（Fully Connected Layer）和激活层（Activation Layer）是神经网络中非常重要的组成部分。它们共同协作，赋予模型强大的学习能力。

首先，全连接层就像是一个超级计算器，它将前一层的所有节点与当前层的所有节点一一对应连接起来。这种结构使得每个输入都对输出产生影响，从而实现复杂的特征提取。简单来说，全连接层负责整合信息，为后续处理做好准备。

接着，激活层登场了！它的作用就像给神经网络注入灵魂，通过非线性变换（如ReLU、Sigmoid等），让模型能够捕捉到更丰富的模式。没有激活层，神经网络就只能完成线性映射，大大限制了其表现力。

两者结合，就像一对完美搭档，一个负责计算，一个负责创新，共同推动深度学习技术的发展。💪💻