📚关于运行基于极限学习机ELM的人脸识别程序代码犯下的那些小错误🤔

最近尝试用极限学习机（ELM）实现人脸识别的小项目，发现了一些有趣的小问题。刚开始调试代码时，总是提示维度不匹配，真是让人头大！😭原来是在处理数据集时忘记对图像进行标准化了，导致特征向量维度出错。调整后，又遇到了训练时间过长的问题，后来发现是隐层节点数量设置得过多，果断优化参数后效率提升了不少！💪

不过最让我哭笑不得的是，有次不小心把训练集和测试集搞混了，结果模型表现异常好，开心了半天才发现是个乌龙。😅但这也提醒自己，在实验过程中一定要仔细检查每一步操作。

总之，这次经历让我深刻体会到编程中的细节有多重要。如果你也在做类似项目，记得随时记录修改过程哦！💡