📚 数据结构复习：希尔排序的C++实现 🌟
导读 希尔排序是一种基于插入排序的优化算法，通过分组减少交换次数，提高效率。与普通插入排序相比，它能更高效地处理大规模数据。今天，让我们
希尔排序是一种基于插入排序的优化算法，通过分组减少交换次数，提高效率。与普通插入排序相比，它能更高效地处理大规模数据。今天，让我们一起回顾这一经典算法，并看看如何用C++实现！
首先，我们需要理解希尔排序的核心思想：先将数组分成若干子序列，分别进行插入排序；然后逐步缩小间隔，直到整个数组完成排序。例如，初始间隔可以设置为数组长度的一半，每次减半，直至为1。这种分而治之的方式显著提升了性能。
接下来是代码部分👇：
```cpp
void shellSort(int arr[], int n) {
for (int gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2) {
for (int i = gap; i < n; i++) {
int temp = arr[i];
int j;
for (j = i; j >= gap && arr[j - gap] > temp; j -= gap)
arr[j] = arr[j - gap];
arr[j] = temp;
}
}
}
```
这段代码简单明了，通过循环调整间隔并执行插入排序，最终实现高效排序。💡
希尔排序虽然不是最快的排序算法，但在某些场景下依然非常实用。复习这样的基础算法不仅能巩固知识，还能激发编程灵感！💪✨
数据结构 算法学习 CPlusPlus 希尔排序
郑重声明：本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如作者信息标记有误，请第一时候联系我们修改或删除，多谢。