Titanic数据大揭秘💥
导读 提到数据分析，你是否想到过经典案例——泰坦尼克号？今天，让我们用Python一探究竟🔍。标题中的“Python泰坦尼克号数据分析”正是我们今天
提到数据分析，你是否想到过经典案例——泰坦尼克号？今天，让我们用Python一探究竟🔍。标题中的“Python泰坦尼克号数据分析”正是我们今天的主题。这不仅仅是一次技术演练，更是一场历史与科技的碰撞🚢。
首先，我们需要导入相关库如Pandas和Matplotlib📈，为数据清洗和可视化做好准备。通过读取CSV文件，我们可以看到每位乘客的基本信息，包括年龄、性别、票价等💡。接着，利用Pandas进行数据清洗，处理缺失值和异常值，让数据更加干净整洁💧。
分析结果显示，女性和儿童的生还率显著高于男性，在不同舱位之间也存在明显差异🌟。借助Matplotlib绘制的图表，我们可以直观地发现这些规律📊。最后，通过逻辑回归模型预测生还概率🚀，进一步验证了我们的假设。
泰坦尼克号的数据不仅记录了一场悲剧，更是数据科学的最佳实践实例📚。快来一起探索这段历史背后的奥秘吧！✨
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