📚 Python中NumPy库的`mean()`函数用法详解✨
导读 NumPy是Python中非常强大的科学计算库，而`mean()`函数则是其中的一个重要工具，用于快速计算数组或矩阵的平均值。简单来说，它能帮助我们
NumPy是Python中非常强大的科学计算库，而`mean()`函数则是其中的一个重要工具，用于快速计算数组或矩阵的平均值。简单来说，它能帮助我们轻松地找到数据的中心点！🌟
首先，确保你已经安装了NumPy库，可以通过命令`pip install numpy`来安装哦。接着，导入库：`import numpy as np`。假设你有一个一维数组`arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])`，只需一行代码`np.mean(arr)`即可得到结果——这里是`3.0`。是不是超级方便？🎯
不仅如此，`mean()`还能处理多维数组。比如对于二维数组`[[1, 2], [3, 4]]`，设置参数`axis=0`可以按列求均值，结果为`[2., 3.]`；如果设置`axis=1`，则按行求均值，结果为`[1.5, 3.5]`。多样化的功能让数据分析更加灵活！💡
总之，`mean()`是一个高效且易用的功能，无论是处理简单还是复杂的数据集，都能派上大用场！🙌
郑重声明：本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如作者信息标记有误，请第一时候联系我们修改或删除，多谢。