✨ Pandas自定义排序 📊
导读 在数据分析中，Pandas是一个强大的工具库，而数据排序则是日常操作中的常见需求之一。有时候，默认的排序方式无法满足我们的具体要求，这时...
在数据分析中，Pandas是一个强大的工具库，而数据排序则是日常操作中的常见需求之一。有时候，默认的排序方式无法满足我们的具体要求，这时就需要学会如何自定义排序啦！🔍
首先，确保你已经导入了Pandas库：`import pandas as pd`。接下来，假设我们有一个DataFrame，其中有一列需要按照特定顺序排列。比如，一个分类列的值为['High', 'Medium', 'Low']，但你希望它们按‘Low’, ‘Medium’, ‘High’的顺序排列，而不是默认的字母顺序。此时可以使用`cat.set_categories()`方法来定义新的类别顺序，再结合`.sort_values()`实现自定义排序。💪
举个栗子：
```python
df['category'] = df['category'].astype('category')
df['category'] = df['category'].cat.set_categories(['Low', 'Medium', 'High'])
sorted_df = df.sort_values(by='category')
```
这样，你就成功实现了自定义排序！🎉
掌握这一技能后，处理复杂的数据集将变得更加得心应手哦！💡
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