numpy中的size()函数 📊✨
导读 在numpy中，当我们处理多维数组时，了解数组的大小至关重要。`size()`函数就是为此而生的！它能轻松返回数组中元素的总数，无论数组是几维...
在numpy中，当我们处理多维数组时，了解数组的大小至关重要。`size()`函数就是为此而生的！它能轻松返回数组中元素的总数，无论数组是几维结构。这就像一把万能钥匙，帮助我们快速掌握数组的基本信息。例如，如果你有一个包含100个数字的数组，调用`array.size`就能立刻得到结果——100。此外，它还能与其他属性结合使用，比如`shape`，来更深入地理解数组的布局。
不过，numpy中还有其他函数也能提供类似的信息。比如，`len()`函数可以返回数组第一个维度的长度，而`itemsize`则告诉我们每个元素占用多少字节。但若论直接获取所有元素数量的功能，`size()`无疑是最佳选择。无论是数据分析还是机器学习模型构建，这一特性都让我们的工作更加高效。所以，下次当你需要快速统计数组元素总数时，请记得使用这个强大的工具！📊📈 数据科学 numpy 编程技巧
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