MATLAB自带随机森林用法 🌳✨

随机森林是一种强大的机器学习算法，广泛应用于分类和回归任务。MATLAB作为一款功能强大的数学软件，内置了随机森林工具箱，让使用者可以轻松实现这一算法。通过调用`TreeBagger`或`fitcensemble`函数，用户能够快速构建随机森林模型。首先，准备好数据集并进行预处理，确保输入特征与目标变量格式正确。接着，利用`TreeBagger`创建随机森林，设置参数如树的数量、节点分裂条件等以优化模型性能。训练完成后，使用测试集评估模型精度，并通过可视化工具查看决策路径或特征重要性，进一步理解模型行为。此外，MATLAB还支持交叉验证功能，帮助提升模型稳健性。无论是学术研究还是工业应用，MATLAB的随机森林都能提供高效且灵活的支持，是数据分析的好帮手！🌳📊