💻✨MATLAB搞定线性规划与整数规划🤔

最近遇到一个有趣的数学问题：如何用MATLAB求解包含两个决策变量（x和y）的整数规划问题？🤔 这里就来分享一下我的思路！🔍

首先，线性规划和整数规划是运筹学中的重要工具，广泛应用于资源分配、生产计划等领域。🌟 比如说，假设你经营一家工厂，需要决定每天生产多少A产品和B产品（即x和y），以最大化利润，同时受到原材料和设备的限制。

在MATLAB中，我们可以使用`intlinprog`函数轻松解决这类问题。😎 它能高效处理整数约束条件。例如，代码可能长这样：

```matlab

f = [-5; -4]; % 目标函数系数（负号表示最大化）

intcon = [1, 2]; % x和y都是整数变量

A = [1, 2]; b = 10; % 不等式约束

lb = zeros(2,1); % 变量下界

[x, fval] = intlinprog(f, intcon, A, b, [], [], lb);

```

通过调整目标函数和约束条件，就能找到最优解啦！🎉 最后，记得验证结果是否满足实际需求哦～💡

🌟 小贴士：别忘了检查约束条件是否合理，否则可能会得到“不可能”的解哦！💪

MATLAB 整数规划 优化问题