✨MATLAB快速傅里叶变换(FFT)函数详解✨
导读 在信号处理领域，快速傅里叶变换（FFT）是不可或缺的工具之一。而在MATLAB中，`fft` 函数正是实现这一功能的核心所在！📚 FFT能够将时域...
在信号处理领域，快速傅里叶变换（FFT）是不可或缺的工具之一。而在MATLAB中，`fft` 函数正是实现这一功能的核心所在！📚 FFT能够将时域信号转换为频域信号，帮助我们更好地分析信号特性。例如，当我们需要检测音频中的频率成分时，FFT就显得尤为重要。
首先，了解 `fft` 的基本语法至关重要：
`Y = fft(X)` 返回向量X的离散傅里叶变换。如果X是一个矩阵，则对每一列执行变换。💡
此外，可以通过指定点数来优化计算效率，如 `Y = fft(X, n)`，其中n决定了输出的长度。
但要注意，实际应用中往往还需要配合其他函数完成完整流程，比如绘制频谱图 (`plot`) 或者使用 `fftshift` 调整频谱中心。💻
总之，熟练掌握 `fft` 不仅能提升你的科研能力，还能让你在工程实践中游刃有余！🌟
MATLAB FFT 信号处理
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