人工智能模型以闪电般的速度发现癌症线索

哥德堡大学的研究人员开发了一种人工智能模型，通过糖分析增加了检测癌症的可能性。与目前的半手动方法相比，该人工智能模型能够更快、更好地发现异常。

聚糖，即我们细胞中的糖分子结构，可以通过质谱法测量。一个重要用途是，这些结构可以指示细胞中不同类型的癌症。

然而，质谱仪测量的数据必须由人工仔细分析，才能从聚糖碎片中找出结构。这个过程对于每个样本来说可能需要几个小时到几天的时间，而且世界上只有少数专家才能自信地完成，因为这本质上是多年来学习的侦探工作。

侦查工作自动化

因此，当有许多样本需要分析时，该过程成为聚糖分析应用(例如癌症检测)的瓶颈。

哥德堡大学的研究人员开发了一种人工智能模型来自动化这项侦探工作。该人工智能模型名为 Candycrunch，每次测试只需几秒钟即可解决该任务。研究结果发表在《自然方法》杂志的一篇科学文章中。

该人工智能模型使用包含超过 500,000 个不同糖分子碎片和相关结构示例的数据库进行训练。