预测全球变化对野生动物影响的新工具箱
导读 一种新的气候变化预测工具通过结合基因组、地理和环境数据，提供了对全球变化下人口层面脆弱性的洞察。该工具箱发表在《生态学与进化方法》...
一种新的气候变化预测工具通过结合基因组、地理和环境数据，提供了对全球变化下人口层面脆弱性的洞察。该工具箱发表在《生态学与进化方法》杂志上，它将使研究人员和保护从业者能够通过整合基因组、地理和环境数据来了解和预测全球环境变化如何影响野生动物种群。
这项研究由位于莱比锡的德国综合生物多样性研究中心 (iDiv) 和来自欧洲(英国、荷兰、德国)和美国的国际团队领导。
研究人员创建了“边缘生命”来解决大多数气候变化脆弱性评估的主要局限性之一，这些评估通常侧重于物种层面，而不考虑种内种群，而种内种群往往是物种衰退的第一个预警信号。
《边缘生命》以高度灵活的方式利用种群水平的基因组数据和空间显式模型，可应用于任何物种或地理区域。使用该工具箱进行预测有助于提供关键的种群水平信息，并指导保护优先工作，以阻止种群下降。
提供独特人口信息的四个指标
为了构建该框架，研究人员创建了一个标准化工具箱，首先使用物种分布模型(SDM)中已知的物种出现情况以及当前和未来气候情景之间的环境条件变化来预测每个种群的“暴露”。
其次，地理参考的人口水平基因组数据用于量化中性遗传多样性(“中性敏感性”)，并识别和量化涉及气候适应的基因组区域，以估计人口的“适应敏感性”。
第三，基因组数据用于预测当前和未来情景下人口之间的流动，以评估人口转移分布以追踪适宜气候的任何潜在障碍(“空间障碍”)。
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