数据结构与算法分析(C++版)(第3版)

小说相关信息

书名：数据结构与算法分析(C++版)(第3版)

作者：李明远

书籍类型：科技类/计算机科学

书籍简介：

《数据结构与算法分析(C++版)(第3版)》是一本深入浅出介绍数据结构和算法的经典教材。本书以C++语言为基础，通过丰富的实例和详尽的解析，帮助读者理解数据结构和算法的核心概念及其在实际编程中的应用。书中不仅涵盖了基本的数据结构（如数组、链表、栈、队列等），还详细介绍了排序、查找以及图论等高级算法。每一章都提供了大量练习题，帮助读者巩固所学知识。本书适合计算机科学专业学生以及对编程感兴趣的开发者阅读。

自编目录章节

第一部分 数据结构基础

1. 绪论

- 1.1 计算机科学中的数据结构

- 1.2 算法的基本概念

- 1.3 C++编程环境简介

2. 线性表

- 2.1 数组

- 2.1.1 静态数组

- 2.1.2 动态数组

- 2.2 链表

- 2.2.1 单向链表

- 2.2.2 双向链表

- 2.3 栈与队列

- 2.3.1 栈的操作与实现

- 2.3.2 队列的操作与实现

3. 树与二叉树

- 3.1 树的基本概念

- 3.2 二叉树的遍历

- 3.3 堆与优先队列

4. 散列表

- 4.1 散列函数的设计

- 4.2 冲突解决策略

- 4.3 散列表的应用

第二部分 算法设计与分析

5. 排序算法

- 5.1 插入排序

- 5.2 快速排序

- 5.3 归并排序

- 5.4 堆排序

- 5.5 基数排序

6. 查找算法

- 6.1 顺序查找

- 6.2 二分查找

- 6.3 字符串匹配算法

- 6.4 布隆过滤器

7. 图论基础

- 7.1 图的基本概念

- 7.2 深度优先搜索与广度优先搜索

- 7.3 最短路径算法

- 7.3.1 Dijkstra算法

- 7.3.2 Bellman-Ford算法

- 7.4 最小生成树

- 7.4.1 Kruskal算法

- 7.4.2 Prim算法

8. 动态规划与贪心算法

- 8.1 动态规划的基本思想

- 8.2 贪心算法的基本思想

- 8.3 应用案例分析

第三部分 高级主题

9. 计算复杂度

- 9.1 时间复杂度与空间复杂度

- 9.2 NP完全问题

- 9.3 近似算法

10. 并行与分布式算法

- 10.1 并行计算模型

- 10.2 分布式系统中的算法设计

- 10.3 实际应用案例

11. 现代数据结构与算法

- 11.1 B+树与数据库索引

- 11.2 Trie树与搜索引擎

- 11.3 区块链中的共识算法

附录

- A. C++常用库函数

- B. 练习题答案与提示

- C. 参考文献

这本书通过清晰的结构和实用的例子，帮助读者掌握数据结构与算法的核心技能，是学习计算机科学的必备读物。